3D物理シミュレーション型と、2D AI画像生成型——二つのアプローチで、BtoB設計からBtoC購買まで、試着体験を再設計します。
アパレル産業において、「試着ができないことによるサイズ不安」や「着用イメージの不一致」は、ECにおける高い返品率や消費者の購買体験の低下を招く最大の課題です。VRCは、この課題を根本から解決するため、単一の技術に依存するのではなく、「3D物理シミュレーション」と「2D生成AI画像合成」という2つの異なるバーチャル試着(VTON)ソリューションを開発・提供しています。
厳密なサイズ検証から、EC上の全在庫の瞬時試着まで
| 3D VTON物理シミュレーション型 | 2D AI VTONAI画像生成型 | |
|---|---|---|
| 主要用途 | BtoB 設計・検証 | BtoC 購買支援 |
| 必要な入力データ | 衣服3D CADデータ + 3Dボディ | 商品2D画像のみ |
| 視点の自由度 | 360度フリービュー | 提供画像のアングルに依存 |
| Pressure Map | 対応(着圧分布可視化) | 非対応 |
| パターン変更検証 | 対応(ReDraping) | 非対応 |
| 大量商品への展開 | 全商品の3D化が必要(高コスト) | 既存画像で即展開可能 |
| リアルタイム着せ替え | 不向き(計算負荷高) | 対応(軽量計算) |