如魔法般完成换装——基于生成式 AI 的图像合成型虚拟试穿。融合 EC 网站上的「商品 2D 照片」与「用户图像」进行合成。无需为服装单独制作 3D 数据——品牌既有的庞大库存，当天即可转化为「可试穿的内容」。
まるで魔法のように服を着せ替える、AI画像生成型バーチャル試着。 最新の生成AI（Generative AI）技術を活用し、ECサイト等にある「商品の2D写真」と「ユーザーの画像」を合成するソリューションです。 服の3Dデータを一から作る必要がないため、ブランドが抱える膨大な既存在庫を、 今日からすぐに「試着可能なコンテンツ」へと変えることができます。
为避免即时生成式 AI 常见的「花纹塌陷」与「质量不稳」，采用「预训练与即时呈现分离」的两段式处理技术（专利申请中）——从独特花纹到细节肌理，皆能稳定高质地还原。
在保有高端 AI 能力的同时，成功将计算成本压至行业既有方案之下。面对访问洪峰的大型 EC 网站，或处理能力有限的手机，皆可流畅运行。
利用に必要な条件 — 驚くほどシンプル
无需特别的 3D 纸样数据。EC 网站或产品目录中已有的商品独照或模特穿着图，即可直接使用。
可选 VRC 平台获取的用户分身图像，或用户本人拍摄的正面照片。
用户在 EC 网站浏览时，或在实体门店扫描商品吊牌二维码，选中想要试穿的服装。
用户图像与所选商品的 2D 图像，被发送至 VRC 的轻量云端 AI 引擎。
VRC 专有算法完成合成——用户穿着该服装的整洁画面，跃然屏上。
无须等待，一键切换配色或更换其他单品——反复对比之后，再按下购买键，心中有数。
本技术基于图像合成（像素级生成），无法进行实际面料伸缩、「腋下所受压力几何（Pressure Map）」等物理模拟。
生成结果高度依赖所提供商品图像的角度——不具备 3D VTO 那样「任意旋转、观察服装背面」的三维自由度。